Xenon Lab — ваша лаборатория открытий

Илон Маск продолжает расширять свою ИИ-экосистему и выходит на территорию онлайн-энциклопедий. Новый проект Grokipedia подаётся как альтернатива Wikipedia, но построен по другой философии. Если Wikipedia опирается на сообщество волонтёров-редакторов и прозрачную историю правок, то Grokipedia делает ставку на централизованную проверку фактов ИИ-ботом Grok от xAI. У Grokipedia нет списка авторов и привычной кнопки «править». Пользователи могут только отправить предложение по корректировке через форму обратной связи — финальное слово остаётся за ИИ и кураторами системы. На старте часть статей явно наследует контент Wikipedia, а некоторые записи выглядят почти дословно идентичными. При этом Маск открыто заявляет, что хочет со временем убрать зависимость от Wikipedia и внешних источников, сделав базу знаний автономной. В выпуске обсуждаем: почему Маск критикует Wikipedia за выбор источников и подачу сложных тем; что означает модель энциклопедии, где «автор» — ИИ-система, а не живое сообщество; как меняется содержание отдельных статей и какие детали оказываются опущены; возможные плюсы (скорость обновления, единый стиль) и минусы (риски однобокости, зависимость от одного движка); сможет ли Grokipedia стать реальным конкурентом Wikipedia или останется идеологическим и технологическим экспериментом. Это не просто спор о сайтах — это тест на то, как мы будем организовывать знания в эпоху ИИ: через открытые сообщества или через умные, но закрытые системы. #илонмаск #grokipedia #grok #wikipedia #онлайнэнциклопедия #искусственныйинтеллект #нейросети #техноновости #цифровыеправда #свободаслова #интернет #ai

Рынок DRAM снова превращается в американские горки. Ещё недавно Samsung и другие игроки агрессивно смещали акцент в пользу HBM для ИИ-ускорителей, урезая выпуск традиционных DDR4/DDR5. Логика была понятна: спрос на ИИ-железо, высокие маржи, миллиарды из дата-центров. Но побочным эффектом стали дефицит и кратный рост цен на DDR5, особенно в серверном сегменте. Теперь руководство Samsung меняет курс. По информации DigiTimes, компания готовится ежемесячно перекидывать около 80 тысяч пластин из-под HBM в сторону DDR5. С учётом текущей стоимости RDIMM-модулей, такая перераспаковка мощностей даёт больше прибыли, чем дальнейшая ставка только на HBM. В выпуске подробно: как первоначальное решение «душить» DDR4/DDR5 ради HBM заложило основу нынешнего кризиса; почему ключевой фокус — DDR5 RDIMM для серверов, а не потребительские планки для домашних ПК; насколько этот шаг реально способен стабилизировать цены и убрать дефицит на горизонте ближайших лет; что будет с рынком ИИ-ускорителей, если часть HBM-производства уйдёт в DRAM; смогут ли конкуренты использовать момент, чтобы откусить часть сегмента HBM или DDR5. Разберём, как одно решение Samsung запускает цепочку эффектов по всему рынку: от облаков и hyperscaler-провайдеров до обычных пользователей, которым просто нужна адекватная по цене память для апгрейда. #samsung #ddr5 #hbm #оперативнаяпамять #дефицитпамяти #рынокжелеза #пкстроительство #игровойпк #серверы #искусственныйинтеллект #нейросети #техноновости #железо #компьютеры #itновости

После периода запретов и жёстких ограничений США готовы частично открыть дверь для поставок ИИ-ускорителей Nvidia в Китай. Речь идёт не о компромиссных H20, а о более мощных H200, официальный экспорт которых ранее был заблокирован. Новый подход прост: Вашингтон позволяет сделки, но выводит 25 % выручки с каждого такого чипа в пользу США. Это развитие идеи, которую уже озвучивали ранее: допустить к китайскому рынку урезанные GPU Nvidia и AMD с меньшей долей от выручки. Теперь, на фоне гонки ИИ-инфраструктуры и необходимости удержать технологическое лидерство, ставка повышена вместе с классом чипов. Министерство торговли формирует условия, а лицензии обещают выдавать только избранным заказчикам. Отдельно подчеркивается, что архитектуры Blackwell и Rubin под эту схему не подпадают, а поставки Hopper-поколения будут возможны только при соблюдении требований по безопасности. При этом независимые оценки говорят: H200 многократно обгоняет H20 и способен конкурировать с большинством отечественных китайских решений, что делает его крайне привлекательным ресурсом для локального рынка ИИ. В выпуске обсуждаем, почему США готовы брать «налог» с высоких технологий, как это повлияет на планы импортозамещения в Китае, что означает схема 25 % для Nvidia и где проходит граница между бизнесом, санкциями и геополитикой вокруг чипов для искусственного интеллекта. #nvidia #китай #трамп #h200 #aiчипы #искусственныйинтеллект #нейросети #санкции #чиповаявойна #технологии #новоститехнологий #экономика #политика #gpu #blackwell

AWS продолжает стратегию «железо под своё облако» и выводит на сцену Graviton5 — 3-нанометровый 192-ядерный Arm-процессор для серверов нового поколения. По сравнению с Graviton4 здесь не просто больше ядер: радикально увеличен кеш (L3 в 5 раз больше, кеш на ядро в 2,6 раза), ускорена память и сеть, а задержки обмена между ядрами снижены примерно на треть. Новые инстансы M9g, C9g и R9g ориентированы на широкий спектр задач — от микросервисов и баз данных до аналитики и ресурсоёмких вычислений. В реальных тестах клиентов прирост производительности лежит в диапазоне +25–60 %, плюс новые платформы дают +15 % к сетевому трафику и +30 % к скорости работы с EBS, в том числе при полном шифровании томов. Эту инфраструктуру обслуживает Nitro 6, отвечающий за виртуализацию, безопасность и разгрузку сетевых функций. Отдельный блок — защита и изоляция: Nitro Isolation Engine с формальной верификацией, полное шифрование памяти, отдельные кеши под каждый vCPU и поддержка PAC делают Graviton5 привлекательным для чувствительных данных и мульти-тенантных сценариев. Дополняет картину охлаждение на кристалле, позволяющее удерживать стабильную работу при высокой плотности вычислений. Символично, что уже больше половины новых вычислительных мощностей AWS строится на Graviton, а 98 % крупнейших клиентов EC2 используют Arm-инстансы. Конкуренты не отстают: Google продвигает Axion, Microsoft выводит второе поколение Cobalt. В ролике Xenon Lab смотрим, как Graviton5 меняет правила игры в облаках, зачем гигантам свои CPU и что это значит для разработчиков, DevOps и бизнеса. #aws #graviton5 #arm #облака #серверы #датацентр #devops #виртуализация #nitro #технологии2025

Идея подводного атомного газовоза выглядит как сцена из научной фантастики, но за ней стоит вполне прагматичный расчёт. Россия как крупный экспортёр газа заинтересована в стабильных поставках СПГ из Арктики в Азию, а классические газовозы и ледоколы упираются в лёд, погоду и стоимость проводки. Концепция предполагает субмарину длиной около 360 м и объёмом груза до 180 000 м³ СПГ — то есть фактически подводный аналог надводных гигантов класса Q-Max. Два реактора «РИТМ-200» суммарной мощностью до 90 МВт должны обеспечить подлёдную скорость до 17 узлов и возможность ломать лёд толщиной до 3 м при выходе на поверхность. Главное преимущество — маршрут. Вместо сложных манёвров в коридорах и ожидания ледоколов судно идёт подо льдами по более прямой траектории, сокращая время рейса из Мурманска в Шанхай примерно с 30 до 15 дней и снижая топливные затраты. Это усиливает конкурентоспособность российского СПГ, особенно на фоне плотной конкуренции на рынках Азии. Есть и геополитический аспект: подводный газовоз меньше заметен для систем слежения, способен обходить зоны контроля и формирует новую инфраструктуру присутствия в высоких широтах. Одновременно проект поднимает целый набор вызовов — от стоимости разработки и сложной безопасности хранения СПГ в подводном корпусе до навигации и связи в условиях толстого льда. В ролике Xenon Lab обсуждаем, насколько реалистичен такой «атомный контейнеровоз для СПГ», как он вписывается в стратегию освоения Арктики и может ли действительно запустить транспортную революцию в газовой логистике. #подводныйгазовоз #атомныйфлот #СПГ #Северныйморскойпуть #арктика #морскаялогистика #технологиибудущего #энергетика #геополитика #технообзор

Figure 03 — не просто «очередной гуманоид», а попытка сделать универсального робота, который одинаково уверенно чувствует себя и на кухне, и на производстве. Третье поколение спроектировано заново: от сенсоров и рук до цепочки поставок и фабрики BotQ. Для работы с Helix — связкой зрение–язык–действие — Figure 03 получил новую систему камер с более высокой частотой кадров, уменьшенной задержкой и широким полем зрения. Плюс камеры в ладонях: робот «видит» руку, когда тянется в шкаф или работает в тесном пространстве. Тактильные датчики в мягких кончиках пальцев позволяют различать тонкие усилия и заранее почувствовать, когда предмет начинает выскальзывать. Это критично для домашней рутины: посуда, продукты, одежда, гаджеты. Безопасность дома — отдельный фокус. Корпус закрыт тканями и многослойной пеной, сведены к минимуму жёсткие открытые элементы и потенциальные точки защемления. Чехлы можно снимать и стирать, а для коммерческих задач — надеть «униформу» из более жёстких, износостойких материалов. Обновлённый аудиотракт с мощным динамиком и переработанным микрофоном делает голосовое общение более естественным. Зарядка и обмен данными — полностью беспроводные: робот просто встаёт на док-платформу, чтобы пополнить батарею и слить терабайты данных для обучения. С точки зрения производства Figure 03 ориентирован на литьё, штамповку и высокие тиражи. Завод BotQ нацелен сначала на выпуск до 12 тысяч роботов в год с перспективой разгона до 100 тысяч. В ролике Xenon Lab обсуждаем, что Figure 03 умеет уже сейчас, какие задачи он потенциально может забрать у людей и насколько мы вообще готовы к «роботу в квартире» в ближайшие годы. #figure03 #гуманоидныйробот #роботдлядома #искусственныйинтеллект #робототехника #умныйдом #технологиибудущего #helix #massproduction #technews

Компания Eight Sleep превращает кровать в настоящий смарт-девайс для восстановления. Их новая система Pod 5 — это не отдельный матрас, а целый комплекс из наматрасника, гидроодеяла и умного основания-хаба, которое можно поставить под большинство стандартных матрасов. Главная фишка — динамическая терморегуляция в диапазоне от 13 до 43 °C. Внутри системы циркулирует вода, а алгоритм Autopilot, обученный на миллионах часов анонимизированных данных, адаптирует профиль температуры под конкретного человека: учитывает привычное время сна, глубину фаз, реакцию организма и даже уровень нагрузки в течение дня. В итоге ноги можно слегка охлаждать, спину прогревать, а под утро плавно менять температуру, чтобы пробуждение было мягче. Вторая ключевая функция — антихрап. Сенсоры в основании отслеживают вибрации: если вы начинаете храпеть, изголовье кровати автоматически приподнимается на небольшой угол. Такой подход уже подтверждён клиническими исследованиями как способ уменьшить храп за счёт изменения положения головы и шеи. Модуль Health Check собирает данные о пульсе и дыхании во сне и при обнаружении явных отклонений отправляет уведомления в приложение. Плюс встроенные динамики с белым шумом, звуками природы и медитациями превращают Pod 5 в полноценный «центр сна». Система уже продаётся в ряде стран (США, ЕС, Великобритания, Канада и др.), стартовая цена — $2849, при этом предлагается 30-дневный тестовый период с возможностью бесплатного возврата. В ролике Xenon Lab разбираем, как всё это устроено внутри, кому такая система действительно может пригодиться и не слишком ли мы доверяем ИИ даже то, как мы спим. #eightsleep #умнаякровать #идеальныйсон #под5 #антихрап #умныйдом #технологии #гаджеты #здоровьесна #искусственныйинтеллект #sleeptech #hiTech #обзоргаджетов #xenonlab

В 2019-м Google уже грянула громким заявлением о «квантовом превосходстве», но тогда задача была чисто синтетической. Сейчас ставка выше: команда Google Quantum AI показывает на чипе Willow алгоритм Quantum Echoes, который относится к реальной физике — моделированию квантового хаоса и взаимодействий в молекулах. Идея простая по смыслу, но дикая по реализации: в систему кубитов посылают сигнал, слегка её «портят», разворачивают эволюцию вспять и слушают, какое «квантовое эхо» вернётся. В классической модели такое поведение хаотической системы можно посчитать, но многократная повторная выборка для сложного случая на уровне больших молекул упирается в годы работы суперкомпьютера. Quantum Echoes на Willow делает это за часы, что даёт тот самый выигрыш до 13 000× по времени относительно Frontier. Особый интерес — связка с ЯМР-спектроскопией. Новый подход фактически превращает квантовый чип в «расширение» лабораторных установок: квантовый алгоритм помогает интерпретировать сигналы от спинов в молекулах, где расстояния и связи уже не по зубам классическим методам. Исследователи говорят о потенциальных прорывах в химии, материаловедении и биомедицинских приложениях, хотя пока это демонстрация принципа на относительно простых системах. В выпуске Xenon Lab обсуждаем, чем новое заявление Google отличается от прошлого хайпа, как устроен алгоритм Quantum Echoes, где заканчиваются красивые цифры и начинаются реальные кейсы. #google #квантовыйкомпьютер #квантовоепревосходство #квантовыевычисления #искусственныйинтеллект #наука #технологии #frontier #supercomputer #нейросети #будущеенаступило #technews #xenonlab

Пока весь мир обсуждает Blackwell и новые Xeon, из тени выходит игрок, который делает ставку не на «ещё один GPU», а на новую архитектуру вычислений. Стартап NextSilicon представил ускоритель Maverick-2 и серверный чип Arbel на базе RISC-V, нацеленные на HPC и задачи ИИ. Maverick-2 — это интеллектуальный вычислительный ускоритель с dataflow-подходом: управление ресурсами уезжает в программный уровень, а кремний максимально отдаётся под арифметику. Ускоритель выпускается в виде PCIe-карты с 96 ГБ HBM3e (до ~300 Вт) и OAM-модуля с двумя кристаллами и 192 ГБ HBM3e (до ~600 Вт). Во внутренних тестах заявлены до 4× лучшая FP64-эффективность на ватт по сравнению с Nvidia HGX B200 и более 20× — против Intel Sapphire Rapids, а также впечатляющие результаты в GUPS и HPCG при значительно меньшем энергопотреблении. Чип Arbel задуман как компаньон к Maverick-2: это собственное RISC-V-ядро с широкой конвейерной архитектурой, глубоким буфером переупорядочивания, параллельным исполнением до 16 скалярных инструкций и четырьмя 128-битными векторными блоками на частоте около 2,5 ГГц. Большие кэши и 5-нм техпроцесс TSMC нацелены на стабильную работу в ресурсоёмких приложениях и низкие задержки доступа к данным. В ролике Xenon Lab обсуждаем, как такая связка может вписаться в суперкомпьютеры, чем dataflow-архитектура отличается от классического CPU/GPU-подхода и станет ли NextSilicon реальной альтернативой для научных центров и ИИ-кластеров. #NextSilicon #Maverick2 #Arbel #RISCv #Nvidia #HGXB200 #HBM3e #HPC #GPU #CPU #ИИ #нейросети #полупроводники #TSMC #технологии

Nike делает шаг в сторону потребительской робототехники. Project Amplify — это не очередной «умный браслет», а целая система обуви с электроприводом, встроенная прямо в кроссовки. Вместе с компанией Dephy бренд создал лёгкий роботизированный модуль: манжета на голени с мотором и батареей плюс карбон-пластина в подошве. При каждом шаге система добавляет немного тяги и буквально даёт ногам «второе дыхание». about.nike.com +1 Nike называет это «электровелосипедом для ваших ног»: технология должна облегчать медленный бег, джоггинг и быструю ходьбу для людей со скоростью около 10–12 минут на милю, а не помогать профикам выбивать рекорды. Внутренние тесты в Nike Sport Research Lab и на улице с участием более 400 человек показали, что система: снижает субъективную усталость; помогает чувствовать подъёмы как более «плоские» участки; даёт некоторым пользователям ускорение до −2 минут с мили при том же усилии. При этом Amplify остаётся обувью для повседневной жизни: модуль можно отстегнуть и носить кроссовок как обычный, без моторчика. Nike позиционирует проект как один из четырёх больших технологических скачков сезона — вместе с линией «нейро-обуви», новой системой охлаждения одежды и обновлённой Air-экосистемой. В выпуске Xenon Lab мы объясняем простым языком, как работает эта система, кому она действительно упростит жизнь и на что стоит смотреть, когда робототехника приходит прямо в ваш гардероб.

Дефицит ИИ-ускорителей в Китае — это не только заголовки новостей, но и ежедневная проблема для облачных платформ. Nvidia H20, созданные специально для китайского рынка, выдаются ограниченными партиями, а требования к инфраструктуре для языковых моделей растут. В такой реальности Alibaba Cloud делает ставку не на «ещё сто стоек», а на умную организацию инференса. Система Aegaeon, разработанная вместе с исследователями Пекинского университета, анализирует реальные нагрузки маркетплейса моделей. Выясняется, что большинство запросов забирают несколько «тяжёлых» LLM вроде Qwen, а десятки других моделей вызываются эпизодически, но при этом держат под себя целые ускорители. Решение Aegaeon — перейти на пула GPU с переключением на уровне токенов. Один H20 может обслуживать до семи моделей, а задержки при переключении между ними падают почти до нуля. Именно так Alibaba удалось снизить потребность в GPU с 1192 до 213 для того же набора задач, одновременно разгрузив редкие модели и повысив утилизацию железа. В ролике Xenon Lab мы разбираем архитектуру Aegaeon, объясняем, чем она отличается от классического «мультитенантного» подхода, и обсуждаем, что это значит для будущего ИИ-инфраструктуры — особенно в мире, где доступ к топовым ускорителям становится фактором политики. #Alibaba #Nvidia #H20 #GPU #искусственныйинтеллект #нейросети #облако #датацентр #Китай #AIинфраструктура #оптимизация #машиннообучение #технологии #новостиИТ #XenonLab

Производство передовых чипов — это уже не одна фабрика, а длинная цепочка. История с Nvidia Blackwell в США — идеальный пример. TSMC запустила выпуск кристаллов на заводе Fab 21 в Финиксе по техпроцессу 4N, оптимизированному под ИИ-решения Nvidia. Это первый случай, когда столь сложный и крупный графический процессор TSMC производится на американской площадке. Однако «полностью американским» этот GPU назвать пока нельзя. Финальная магия происходит на Тайване, где TSMC использует технологию CoWoS (Chip on Wafer on Substrate). В корпусе Blackwell основное ядро соединяют с восемью стеками HBM3E через кремниевый интерпозер, обеспечивая огромную пропускную способность памяти. Пока что такого уровня корпусировки в США просто нет, поэтому пластины, сделанные в Аризоне, отправляются обратно на Тайвань. Отрасль трактует это как переходный этап: производственные мощности в США растут, но без собственной инфраструктуры для упаковки страна остаётся зависимой от Тайваня. В ответ запускается новый проект: Amkor Technology строит рядом с Fab 21 предприятие стоимостью около $7 млрд, которое должно заняться продвинутой корпусировкой и тестированием микросхем. Старт работы ожидается в начале 2028 года. В выпуске Xenon Lab мы обсуждаем, как этот «двухконтинентальный» путь Blackwell влияет на цепочки поставок, планы по локализации производства и общую гонку за ИИ-железо.

Когда говорят про ИИ-кластеры, мы представляем гигантские дата-центры на Земле. Starcloud предлагает другой путь: перенести вычисления в космос. Спутник Starcloud-1 с полноценным GPU NVIDIA H100 на борту станет первым орбитальным узлом, который обрабатывает данные прямо там, где они собираются. В ролике Xenon Lab объясняем, почему космос оказывается удобной площадкой для тяжёлых задач: солнечной энергии хватает с избытком, температура фона близка к абсолютному нулю, а задержка связи с низкой орбиты сравнима с удалённым наземным ЦОДом. Starcloud делает ставку на обработку потоков наблюдения Земли: синтетическая радарная съёмка, 3D-карты, мониторинг полей и инфраструктуры — вместо сырых терабайт вниз передаётся уже «готовая аналитика». Главная инженерная проблема — не запуск, а отвод тепла в вакууме. Мы разбираем идею огромных развёртываемых радиаторов, погружного охлаждения всей платы в термопроводящую жидкость и использования самих солнечных панелей как части радиатора. Обсуждаем долгосрочный план Starcloud построить орбитальный дата-центр на 5 ГВт и зачем в этой истории NVIDIA: от имиджа «чипов для самых амбициозных проектов» до ранней разведки рынка космических ЦОДов. Если вам интересны не только модели ИИ, но и железо, которое улетает в космос — этот выпуск для вас. #NVIDIA #H100 #Starcloud #SpaceX #датадцентр #ИИ #искусственныйинтеллект #космос #технологии #нейросети #Falcon9 #облачныевычисления #серверы #новостиИТ #shorts

Депрессия — это не просто «плохое настроение», а серьёзное расстройство, от которого страдают миллионы людей. Классические препараты действуют медленно и не всегда эффективно, поэтому учёные по всему миру ищут новые мишени в мозге. В свежей работе японских исследователей фокус смещается на систему PACAP–PAC1, а главным героем становится небольшая молекула PA-915. Это не пептид, а малое химическое соединение с высокой аффинностью к PAC1-рецептору. В моделях хронического стресса у мышей однократное введение PA-915: быстро снижало тревожное и депрессивноподобное поведение, улучшало когнитивные функции и давало эффект, который прослеживался до восьми недель в сукрозном тесте. На уровне мозга отмечалось восстановление дендритных шипиков в медиальной префронтальной коре — зоне, связанной с эмоциональной регуляцией. Важно и другое: у нестрессированных животных препарат не вызывал выраженных побочных поведенческих эффектов. Это говорит о необычном механизме и потенциально более мягком воздействии, хотя до реальных лекарств для людей ещё очень далеко. PA-915 пока существует только в рамках доклинических исследований, и любые выводы о лечении людей было бы делать рано. В этом видео Xenon Lab объясняет, почему PAC1-рецептор вообще оказался интересной целью, как устроены поведенческие модели депрессии на животных и что такие работы реально значат для будущего психиатрии. Напоминаем: информация не заменяет консультацию врача. #депрессия #наука #психология #антидепрессанты #стресс #нейробиология #мозг #здоровье #исследования #научныеновости

Рынок ИИ-железа входит в новую фазу. После многомиллиардных сделок с Nvidia, AMD и Oracle OpenAI объявляет о партнёрстве с Broadcom: компании совместно разработают и развернут до 10 ГВт кастомных ИИ-ускорителей и сетевых решений. Чипы будут использоваться в стойках OpenAI и в дата-центрах партнёров, причём полностью на базе сетевой инфраструктуры Broadcom. Старт развёртывания — вторая половина 2026 года, финиш — конец 2029-го. На первый взгляд это ещё одна «галочка» в списке контрактов. Но по сути OpenAI делает ставку на собственный кремний: то, чему модели научились в софте, компания хочет «зашить» прямо в железо. Параллельно остаются активны соглашения с Nvidia и AMD на десятки гигаватт мощности, плюс контракт с Oracle в рамках проекта Stargate. На фоне этих цифр звучит план Сэма Альтмана выйти на 250 ГВт вычислительной мощности за восемь лет при ориентировочной стоимости до $10 трлн — при текущей выручке порядка $13 млрд. В ролике Xenon Lab мы объясняем, почему OpenAI диверсифицирует железо, что значит 10 ГВт в масштабах дата-центров, как Broadcom вписывается в расстановку сил между Nvidia и AMD и где в этой истории граница между необходимой инфраструктурой и потенциальным «пузырём» ИИ-инвестиций. Если вам интересны не только нейросети, но и железо, которое всё это двигает, подключайтесь — дальше будет ещё больше тяжёлой ИИ-инфраструктуры. #OpenAI #Broadcom #ИИчипы #Nvidia #AMD #Stargate #СэмАльтман #технологии #искусственныйинтеллект #shorts

Хроническая боль — это не просто «затянувшаяся травма». Для миллионов людей по всему миру сигнал тревоги в нервной системе не выключается годами, даже когда место повреждения уже давно зажило. Новое исследование нейробиологов из Пенсильванского университета, Питтсбурга и Scripps показало: в стволе мозга есть особые Y1-нейроны, которые работают как встроенный «димер» боли. Эти клетки с рецепторами Y1 (Y1R), расположенные в латеральном парабрахиальном ядре, остаются тонически активными при хронической боли — как мотор, который всё время «троит» на холостом ходу. Но самое интересное: те же нейроны интегрируют сигналы голода, страха и жажды. Когда включаются более важные для выживания потребности, в ход идёт нейропептид Y (NPY), и Y1-нейроны приглушают поток болевых сигналов. В выпуске Xenon Lab простыми словами разбираем: – как учёные отслеживали активность нейронов в реальном времени; – почему хроническая боль может «жить» не в месте травмы, а в мозговых цепях; – как Y1-нейроны могут стать биомаркером боли и целью для будущих лекарств; – почему упражнения, медитация и когнитивная терапия тоже способны менять работу этих цепей. Это не волшебная таблетка и не медицинская рекомендация, а важный шаг к тому, чтобы понимать боль как состояние мозга, а не только тела. Подписывайтесь на Xenon Lab — мы разбираем свежие исследования так, чтобы в них мог разобраться не только нейробиолог. #нейробиология #хроническаяболь #открытиемозга #наука #Nature #здоровье #NPY #нейроны #shorts #исследования

Традиционные солнечные панели — это крыши и отдельные поля. Новое поколение перовскитных модулей предлагает иной путь: энергия прямо из фасада. Центр палладиевых технологий «Норникеля» и НИТУ МИСИС представили полупрозрачные BIPV-панели, которые можно встраивать в стеклянные поверхности, не превращая здание в «тёмный ящик». В ролике Xenon Lab показываем, как работает подход Building Integrated Photovoltaics: фасады, окна, балконные ограждения и крыши становятся активной частью энергосистемы здания. Перовскитные плёнки меньше микрона по толщине наносятся методом печати, а прозрачные многослойные электроды с добавлением палладия защищают конструкцию от влаги и окисления. Итог — панели выдерживают реальные условия эксплуатации и сохраняют прозрачность более 30%. Мы говорим о практических выгодах: офисный центр с остеклением в несколько тысяч квадратных метров может получать десятки киловатт установленной мощности и десятки тысяч кВт·ч в год, снижая нагрузку на сеть. В агровольтаике теплицы получают двойную пользу — свет для растений и собственное электричество для инфраструктуры. Подключайтесь к Xenon Lab, если хотите видеть, как инженерные разработки переходят из лабораторий в реальные здания и города, и следите за новыми технологиями, которые делают архитектуру не только красивой, но и энергоэффективной. #солнечныепанели #перовскиты #МИСИС #Норникель #энергетикабудущего #BIPV #прозрачныепанели #технологии #наука #shorts

Рынок искусственного интеллекта растёт рекордными темпами, но всё чаще звучит вопрос: это устойчивое развитие или новый финансовый пузырь? OpenAI, Nvidia, AMD, Oracle и другие игроки заключают сделки на сотни миллиардов долларов, строят гигантские дата-центры и скупают доли в стартапах. Деньги крутятся внутри одной и той же экосистемы, создавая ощущение бесконечного роста. Однако эксперты уже проводят параллели с эпохой доткомов, когда переоценённые компании рушились одна за другой. В этом видео мы по шагам разбираем, как устроена цепочка взаимных инвестиций вокруг OpenAI и Nvidia, почему в ней так важны CoreWeave, xAI и контракты на поставку чипов. Обсуждаем, что будет, если спрос на вычислительные мощности замедлится, а доходы от ИИ-сервисов не успеют догнать расходы. Может ли перегрев этого рынка спровоцировать новый виток мирового кризиса и какую роль играет в происходящем позиция властей США? Xenon Lab смотрит на ИИ не только как на технологию, но и как на экономический феномен. Подключайтесь к обсуждению в комментариях, делитесь своим мнением о будущем ИИ-рынка и подписывайтесь на канал, если хотите больше честных разборов громких технологических сделок.

Intel Xeon 6+ Clearwater Forest — ставку делают на 288 E-ядер Darkmont, высокую плотность и новую память DDR5-8000, что в сумме даёт 1,9× заявленной пропускной способности относительно прошлых систем. Узел 18A объединяет RibbonFET и PowerVia: первый повышает масштабируемость транзисторов, второй подает питание с обратной стороны кристалла, уменьшая паразитные потери и улучшая сигнал/шум. Корпусирование Foveros-S собирает чиплеты в 3D-пакетах, а фабрика Fab 52 (Аризона) усиливает локальную производственную базу США. Кому это нужно? Гипермасштабируемые ЦОД, облачные провайдеры, телеком-сервисы: здесь выигрывают TCO, плотность на юнит стойки и энергопрофиль. Intel заявляет ≈23% улучшения энергоэффективности по типовым нагрузкам и до 17% IPC-прирост против предыдущей E-серии. Есть и вопросы: реальная производительность зависит от профиля памяти/IO, межсоединений, NUMA и сетевых карт — без независимых тестов сравнения с прежними Xeon и ARM-альтернативами будут неполными. В видео объясняем, как DDR5-8000 влияет на потоковые микросервисы и аналитические пайплайны, где E-ядра дают максимальный выигрыш, и почему PowerVia может помочь при высоких токах на плотной 3D-сборке. Старт поставок H1’2026: есть время подготовить инфраструктуру, перепроверить лицензирование ПО и бюджеты на память/сеть. #Xeon6Plus #ClearwaterForest #Intel18A #FoverosS #PowerVia #Darkmont #DDR58000 #облака #ЦОД #энергоэффективность

Музей насекомых в Пекине предложил гостям кофе с насекомыми: в основе — молотый порошок тараканов и сушёные мучные черви. Идея подана как просветительский эксперимент: ингредиенты закупают в аптеках традиционной медицины, где им приписывают свойства для кровообращения и иммунитета. Стоимость — примерно $6, продажи — до десяти порций в день. Реакция разная: молодёжь идёт из любопытства, родители с детьми чаще сомневаются; вкус описывают как обжигающий с кислинкой. В линейке присутствуют и другие «лабораторные» позиции: напитки с соком насекомоядных растений и серия с муравьями. Что стоит знать зрителю? Подобные новинки упираются не только во вкус, но и в регуляторику, аллергенность и этику. В сети тиражируется мнение о безопасности, однако встречаются сообщения о временной остановке продаж после всплеска внимания — учреждения осторожно реагируют на общественный резонанс. В ролике объясняем, как формируются вкусовые профили «энтомо-кофе», чем музейный формат отличается от уличной кофейни, и почему маркетинг «отвращение → интерес» работает. Отдельный блок — потребительская памятка: кому лучше не экспериментировать (аллергия на хитин/морепродукты, заболевания ЖКТ, гипертония), как распознать корректную маркировку, что спрашивать у бариста о происхождении сырья и термообработке. Экзотика может быть частью культурного опыта — важно подходить к нему информированно. #пекинкофе #экспериментальнаяеда #энтомофагия #музейныйформат #безопасностьпищи #новыевкусы #маркировка #foodculture #дегустациявкитае