Твой ПРОМПТ — мусор? Как ПРАВИЛЬНО писать запросы для нейросетей
Год назад все говорили, что промпт-инженер — профессия будущего. Но правда в том, что нейросети становятся умнее и лучше понимают даже "условный бред". Так в чем же реальная проблема? Дело не в сложности промптов, а в нашей способности четко формулировать, чего мы хотим. Люди просто не знают, какой результат им нужен на выходе, — и это касается как запросов к нейросетям, так и технических заданий для разработчиков. В этом видео я наглядно покажу разницу между плохими и хорошими промптами на примере реальной задачи: анализа 50 отзывов о товаре с помощью простого бота. Мы разберем 4 типа промптов — от ужасного до идеального — и посмотрим, как структура запроса кардинально меняет качество ответа нейросети. Вы узнаете, почему корпоративный жаргон и англицизмы — зло, как избежать двусмысленности и почему четкая структура и примеры творят чудеса. В конце я дам простой совет, как создавать эффективные промпты, даже если вы не промпт-инженер. Полезные ссылки: 🔗 Мой бесплатный Telegram-канал с полезными материалами и воркфлоу из этого видео: https://t.me/adept_ecommerce 🤖 Платный канал с моими авторскими шаблонами на n8n и поддержкой: https://t.me/adept_ecom_pay_bot Не забудьте нажать «Старт» в боте, чтобы получить доступ к материалам! Тайм-коды (временные метки): 00:00 - Вступление: почему я решил записать это видео. 00:15 - Миф о профессии "промпт-инженер". 00:56 - Главная проблема: люди не умеют формулировать свои мысли. 01:37 - Демонстрация бота для анализа отзывов. 02:28 - Пример 1: Разбор "очень плохого" промпта (как пишет большинство). 04:02 - Пример 2: Разбор "просто плохого" промпта с корпоративным жаргоном. 06:04 - Почему нельзя использовать англицизмы и размытые формулировки ("вайб", "холистический обзор"). 10:21 - Пример 3: Разбор "хорошего" и простого промпта, который дает результат. 11:52 - Пример 4: Разбор "классного" и подробного промпта с четкой структурой, ролью и примерами. 13:15 - Важность указания конечного "потребителя" ответа нейросети. 15:23 - Как правильно задавать формат ответа и давать примеры. 16:00 - Предложения по улучшению: как заставить нейросеть дать конкретные рекомендации. 19:27 - СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ: 19:30 - Ответ на "очень плохой" промпт — сплошная "портянка" текста. 20:24 - Ответ на "просто плохой" промпт — структура появилась, но информация все еще бесполезна. 21:21 - Ответ на "хороший" промпт — понятный, структурированный и быстрый анализ. 22:19 - Ответ на "классный" промпт — идеальный отчет для менеджера. 24:42 - Вывод: нужно ли учиться промпт-инжинирингу? 25:20 - Главный совет: как за 5 минут создать идеальный промпт с помощью... самой нейросети! 26:12 - Заключение: прокачивайте свои мозги, а не только ИИ. Ставьте лайк, если видео было полезным, и пишите в комментариях, какие темы разобрать в следующих роликах. Удачи в автоматизации! 💪 #wildberries #n8n #нейросеть #telegrambot #ecommerce P.S. Всё, что вы увидите в видео, работает на платформе n8n — гибком инструменте для автоматизации без кода. Идеально для старта! 🚀
Год назад все говорили, что промпт-инженер — профессия будущего. Но правда в том, что нейросети становятся умнее и лучше понимают даже "условный бред". Так в чем же реальная проблема? Дело не в сложности промптов, а в нашей способности четко формулировать, чего мы хотим. Люди просто не знают, какой результат им нужен на выходе, — и это касается как запросов к нейросетям, так и технических заданий для разработчиков. В этом видео я наглядно покажу разницу между плохими и хорошими промптами на примере реальной задачи: анализа 50 отзывов о товаре с помощью простого бота. Мы разберем 4 типа промптов — от ужасного до идеального — и посмотрим, как структура запроса кардинально меняет качество ответа нейросети. Вы узнаете, почему корпоративный жаргон и англицизмы — зло, как избежать двусмысленности и почему четкая структура и примеры творят чудеса. В конце я дам простой совет, как создавать эффективные промпты, даже если вы не промпт-инженер. Полезные ссылки: 🔗 Мой бесплатный Telegram-канал с полезными материалами и воркфлоу из этого видео: https://t.me/adept_ecommerce 🤖 Платный канал с моими авторскими шаблонами на n8n и поддержкой: https://t.me/adept_ecom_pay_bot Не забудьте нажать «Старт» в боте, чтобы получить доступ к материалам! Тайм-коды (временные метки): 00:00 - Вступление: почему я решил записать это видео. 00:15 - Миф о профессии "промпт-инженер". 00:56 - Главная проблема: люди не умеют формулировать свои мысли. 01:37 - Демонстрация бота для анализа отзывов. 02:28 - Пример 1: Разбор "очень плохого" промпта (как пишет большинство). 04:02 - Пример 2: Разбор "просто плохого" промпта с корпоративным жаргоном. 06:04 - Почему нельзя использовать англицизмы и размытые формулировки ("вайб", "холистический обзор"). 10:21 - Пример 3: Разбор "хорошего" и простого промпта, который дает результат. 11:52 - Пример 4: Разбор "классного" и подробного промпта с четкой структурой, ролью и примерами. 13:15 - Важность указания конечного "потребителя" ответа нейросети. 15:23 - Как правильно задавать формат ответа и давать примеры. 16:00 - Предложения по улучшению: как заставить нейросеть дать конкретные рекомендации. 19:27 - СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ: 19:30 - Ответ на "очень плохой" промпт — сплошная "портянка" текста. 20:24 - Ответ на "просто плохой" промпт — структура появилась, но информация все еще бесполезна. 21:21 - Ответ на "хороший" промпт — понятный, структурированный и быстрый анализ. 22:19 - Ответ на "классный" промпт — идеальный отчет для менеджера. 24:42 - Вывод: нужно ли учиться промпт-инжинирингу? 25:20 - Главный совет: как за 5 минут создать идеальный промпт с помощью... самой нейросети! 26:12 - Заключение: прокачивайте свои мозги, а не только ИИ. Ставьте лайк, если видео было полезным, и пишите в комментариях, какие темы разобрать в следующих роликах. Удачи в автоматизации! 💪 #wildberries #n8n #нейросеть #telegrambot #ecommerce P.S. Всё, что вы увидите в видео, работает на платформе n8n — гибком инструменте для автоматизации без кода. Идеально для старта! 🚀