Интеллектуальный поиск и RAG в крупных компаниях: от пилота к результатам за 6 месяцев
На вебинаре эксперты Naumen: ✅Расскажут о бизнес-кейсах разных юнитов: техподдержки, инженерии, юристов, проектных команд, R&D и HR ✅Покажут, как составить пошаговый план внедрения, чтобы получить результаты за 4-6 месяцев ✅Поделятся опытом внедрения интеллектуального поиска и RAG в крупных компаниях Вы узнаете, как избежать ошибок, которые приводят к неудаче 80% ИИ-пилотов 📌 Это видео для вас, если вы: Руководитель IT или главный архитектор, который ищет решение для централизованного поиска информации в разных системах или неструктурированных источниках Лидер трансформации, который хочет избежать дублирования экспериментов и исследований в компании Внутренний аналитик или лидер digital-трансформации, который хочет показать ROI внедрения ИИ на примере конкретных подразделений ⏱️ Что вы услышите в вебинаре: 00:00:07 — Вступление 00:01:01 — О компании Naumen: 20+ лет, 1500+ клиентов, 5 офисов, 30+ продуктов 00:03:11 — Прогноз роста эффекта ИИ к 2028 году: от 4 до 7 триллионов рублей (генеративный vs традиционный ИИ) 00:06:03 — Типовые проблемы подразделений - вводная часть 00:08:10 — Кейс внутренней техподдержки/ ОЦО: потеря времени на ручной поиск информации, низкокачественные ответы из-за устаревшей информации, зависимость от опытных сотрудников. 00:11:15 — Как работает интеллектуальный поиск: единое окно доступа к данным, RAG для генерации ответов 00:13:18 — Инструменты для снижения потока заявок: чат-боты и генерация ответов перед отправкой заявок 00:15:52 — Ссылка на Сборник международных кейсов внедрения ИИ в сервисах техподдержки 00:16:38 — Кейс для инженеров: фрагментированность данных, поиск в разных системах 00:18:56 — Решение для инженеров: от простого поиска до AI-помощников для получения агрегированной информации 00:21:56 — Кейс Юридического подразделения: риск устаревшей информации, сложность поиска прецедентов 00:23:44 — Инструмент для юристов: мониторинг законодательства, автоматическое обновление, связь документов 00:26:45 — Векторный поиск по смыслу: почему это критично для работы с документами 00:27:51 — Кейс HR: найти сотрудника с навыками, скрытыми в многочисленных документах в разных источниках 00:30:34 — Агрегированная карточка сотрудника: объективный поиск выявляет новых кандидатов 00:36:51 — Кейс R&D: избежать дублирования экспериментов 00:44:22 — Дорожная карта внедрения проектов корпоративного поиска и RAG: ключевые отличия от внедрения классических информационных систем 01:06:30 — Ссылка на полную версию Чек-листа внедрения интеллектуального поиска и RAG 01:07:42 — Технологические преимущества платформы Naumen Enterprise Search 01:09:20 — Рамки пилотного внедрения платформы ✅ Почему это актуально: Неэффективный поиск информации — признанная проблема в 65% крупных организаций Спикеры обладают практическим опытом внедрения ИИ в энтерпрайз-сегменте с источниками объёмом от 10+ млн документов Вебинар отражает текущее состояние технологий: генеративный ИИ, современные подходы внедрения RAG и ML,, интеграция с корпоративными источниками данных во внутреннем контуре организаций. #ВебинарИТ #ИнтеллектуальныйПоиск #RAG #КорпоративнаяАвтоматизация #Naumen #ИИдляБизнеса #УправлениеДанными #ЭнтерпрайзИТ #ЦифровизацияПроцессов #АналитикаДанных #ИТинфраструктура #СемантическийПоиск #ИТ2025 #onPremise
На вебинаре эксперты Naumen: ✅Расскажут о бизнес-кейсах разных юнитов: техподдержки, инженерии, юристов, проектных команд, R&D и HR ✅Покажут, как составить пошаговый план внедрения, чтобы получить результаты за 4-6 месяцев ✅Поделятся опытом внедрения интеллектуального поиска и RAG в крупных компаниях Вы узнаете, как избежать ошибок, которые приводят к неудаче 80% ИИ-пилотов 📌 Это видео для вас, если вы: Руководитель IT или главный архитектор, который ищет решение для централизованного поиска информации в разных системах или неструктурированных источниках Лидер трансформации, который хочет избежать дублирования экспериментов и исследований в компании Внутренний аналитик или лидер digital-трансформации, который хочет показать ROI внедрения ИИ на примере конкретных подразделений ⏱️ Что вы услышите в вебинаре: 00:00:07 — Вступление 00:01:01 — О компании Naumen: 20+ лет, 1500+ клиентов, 5 офисов, 30+ продуктов 00:03:11 — Прогноз роста эффекта ИИ к 2028 году: от 4 до 7 триллионов рублей (генеративный vs традиционный ИИ) 00:06:03 — Типовые проблемы подразделений - вводная часть 00:08:10 — Кейс внутренней техподдержки/ ОЦО: потеря времени на ручной поиск информации, низкокачественные ответы из-за устаревшей информации, зависимость от опытных сотрудников. 00:11:15 — Как работает интеллектуальный поиск: единое окно доступа к данным, RAG для генерации ответов 00:13:18 — Инструменты для снижения потока заявок: чат-боты и генерация ответов перед отправкой заявок 00:15:52 — Ссылка на Сборник международных кейсов внедрения ИИ в сервисах техподдержки 00:16:38 — Кейс для инженеров: фрагментированность данных, поиск в разных системах 00:18:56 — Решение для инженеров: от простого поиска до AI-помощников для получения агрегированной информации 00:21:56 — Кейс Юридического подразделения: риск устаревшей информации, сложность поиска прецедентов 00:23:44 — Инструмент для юристов: мониторинг законодательства, автоматическое обновление, связь документов 00:26:45 — Векторный поиск по смыслу: почему это критично для работы с документами 00:27:51 — Кейс HR: найти сотрудника с навыками, скрытыми в многочисленных документах в разных источниках 00:30:34 — Агрегированная карточка сотрудника: объективный поиск выявляет новых кандидатов 00:36:51 — Кейс R&D: избежать дублирования экспериментов 00:44:22 — Дорожная карта внедрения проектов корпоративного поиска и RAG: ключевые отличия от внедрения классических информационных систем 01:06:30 — Ссылка на полную версию Чек-листа внедрения интеллектуального поиска и RAG 01:07:42 — Технологические преимущества платформы Naumen Enterprise Search 01:09:20 — Рамки пилотного внедрения платформы ✅ Почему это актуально: Неэффективный поиск информации — признанная проблема в 65% крупных организаций Спикеры обладают практическим опытом внедрения ИИ в энтерпрайз-сегменте с источниками объёмом от 10+ млн документов Вебинар отражает текущее состояние технологий: генеративный ИИ, современные подходы внедрения RAG и ML,, интеграция с корпоративными источниками данных во внутреннем контуре организаций. #ВебинарИТ #ИнтеллектуальныйПоиск #RAG #КорпоративнаяАвтоматизация #Naumen #ИИдляБизнеса #УправлениеДанными #ЭнтерпрайзИТ #ЦифровизацияПроцессов #АналитикаДанных #ИТинфраструктура #СемантическийПоиск #ИТ2025 #onPremise