Круглый стол «GPT: от экспериментов к реальной ценности бизнеса»
Представители ""Инфосистемы Джет"", «Евраза», «Альфа-Страхования», ГосНИИ ГА, Яндекса обсудили, как большие языковые модели переходят из стадии экспериментов в реальные бизнес-процессы. 00:03:19 — Зачем бизнесу AI: Как конкуренция заставляет искать новые технологии, включая генеративный ИИ. 00:05:19 — Прагматичный подход «Евраза»: 15 пилотов, из которых более 5% перешли в продакшен. Фокус на back-office. 00:06:53 — Осторожность в авиации: Почему в индустрии, где рискуют жизнями, ИИ пока только «помощник». Три этапа внедрения. 00:10:12 — Кейс ГосНИИ ГА: Использование LLM для анализа конструкторской документации и ускорения сертификации. 00:11:57 — Опыт Яндекса: Как YandexGPT используется в более чем 100 сервисах и приносит 95% выручки. 00:13:35 — Взгляд ИБ-эксперта: Удачные и неудачные эксперименты с AI в безопасности. Почему люди пока дешевле и эффективнее. 00:16:34 — Спор о суверенитете ИИ: Будет ли один мировой AI или у каждой страны своя «суверенная» модель? Аргументы за и против. 00:24:05 — Экономика генеративного AI: Почему time-to-market и возможность «выкосить» 40 сотрудников в поддержке делают его выгодным. 00:31:38 — On-Prem, облако или гибрид? Мнения спикеров о том, где и как запускать модели. 00:33:32 — Безопасность и этика AI: Главные риски — конфиденциальность, целостность, доступность. Почему ИБ-команды должны не запрещать, а учиться. 00:45:19 — Реальные кейсы применения: Как GPT уже меняет продажи сложных продуктов и контроль качества в «Альфа-Страховании». 00:50:31 — Люди vs. Машины: Важный вопрос — не потеряем ли мы экспертизу, заменяя дорогих специалистов моделями? 00:52:13 — Нужны ли свои платформы? Нужна ли компаниям собственная платформа для AI или лучше использовать вендорские решения? 00:54:11 — Новая угроза ИБ: Охота за аккаунтами в публичных ChatGPT для доступа к истории запросов пользователей, куда те сливают конфиденциальные данные. 00:55:48 — Кадровый вопрос: Какие специалисты (MLOps, инженеры) нужны рынку и где их брать. Опыт хакатонов и курсов.
Представители ""Инфосистемы Джет"", «Евраза», «Альфа-Страхования», ГосНИИ ГА, Яндекса обсудили, как большие языковые модели переходят из стадии экспериментов в реальные бизнес-процессы. 00:03:19 — Зачем бизнесу AI: Как конкуренция заставляет искать новые технологии, включая генеративный ИИ. 00:05:19 — Прагматичный подход «Евраза»: 15 пилотов, из которых более 5% перешли в продакшен. Фокус на back-office. 00:06:53 — Осторожность в авиации: Почему в индустрии, где рискуют жизнями, ИИ пока только «помощник». Три этапа внедрения. 00:10:12 — Кейс ГосНИИ ГА: Использование LLM для анализа конструкторской документации и ускорения сертификации. 00:11:57 — Опыт Яндекса: Как YandexGPT используется в более чем 100 сервисах и приносит 95% выручки. 00:13:35 — Взгляд ИБ-эксперта: Удачные и неудачные эксперименты с AI в безопасности. Почему люди пока дешевле и эффективнее. 00:16:34 — Спор о суверенитете ИИ: Будет ли один мировой AI или у каждой страны своя «суверенная» модель? Аргументы за и против. 00:24:05 — Экономика генеративного AI: Почему time-to-market и возможность «выкосить» 40 сотрудников в поддержке делают его выгодным. 00:31:38 — On-Prem, облако или гибрид? Мнения спикеров о том, где и как запускать модели. 00:33:32 — Безопасность и этика AI: Главные риски — конфиденциальность, целостность, доступность. Почему ИБ-команды должны не запрещать, а учиться. 00:45:19 — Реальные кейсы применения: Как GPT уже меняет продажи сложных продуктов и контроль качества в «Альфа-Страховании». 00:50:31 — Люди vs. Машины: Важный вопрос — не потеряем ли мы экспертизу, заменяя дорогих специалистов моделями? 00:52:13 — Нужны ли свои платформы? Нужна ли компаниям собственная платформа для AI или лучше использовать вендорские решения? 00:54:11 — Новая угроза ИБ: Охота за аккаунтами в публичных ChatGPT для доступа к истории запросов пользователей, куда те сливают конфиденциальные данные. 00:55:48 — Кадровый вопрос: Какие специалисты (MLOps, инженеры) нужны рынку и где их брать. Опыт хакатонов и курсов.