#28. Многоклассовая классификация. Методы one-vs-all и all-vs-all | Машинное обучение

Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/ Способы реализаций алгоритмов многоклассовой классификации. Методы one-vs-all (один против всех) и all-vs-all (все против всех). Многоклассовая логистическая регрессия. Обобщения precision, recall, AUC-ROC при нескольких классах. Микро-усреднение и макро-усреднение. Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Показатели precision и recall. F-мера: https://youtu.be/-jplpYLrcdM