Доклад «Внедрение GPT-моделей в корпоративные процессы: от экспериментов к реальной ценности»

Чат-боты — это уже прошлое. Сегодня бизнес переходит к AI-агентам, которые умеют анализировать задачи, строить планы, уточнять недостающие данные и даже писать код. Они интегрируются с корпоративными системами и решают как бизнес-, так и инженерные задачи. Наиль Енаев («Инфосистемы Джет») и Дмитрий Рыбалко (Yandex Cloud) рассказали, почему пока лишь 5–10% проектов с GPT приносят пользу и как это изменить. Ключевые вызовы: российское ПО вместо зарубежных решений, работа в закрытых контурах, высокая стоимость GPU и необходимость кибербезопасности для мультиагентных систем. Смотрите запись доклада с IT Elements и узнайте, что реально работает в корпоративном GPT. 00:00 – Зачем корпорациям GPT: первые проекты и их результаты. 02:30 – Переход ко второму поколению: интеллектуальные агенты и их возможности. 06:00 – Шесть шагов работы агента: от анализа задачи до «рефлексии». 10:00 – Четыре блока вызовов: российское ПО, закрытые контуры, стоимость GPU, кибербезопасность. 14:30 – AI Studio от Яндекс.Клауд: слои платформы, инструменты и безопасность. 20:30 – Готовые решения: Нейросаппорт, Нейроэксперт, Нейроюрист. 22:40 – Как внедрять: интерфейсы, пилоты, гипотезы и целевая архитектура. 24:50 – Q&A: GPT для инженеров и разработчиков. #ии #gpt